एआई प्रौद्योगिकियां हांगकांग में 8 लाख नौकरियों को खत्म कर देंगी | topgovjobs.com

एक अध्ययन में भविष्यवाणी की गई है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आधारित प्रौद्योगिकियां 2028 तक लगभग 8 लाख नौकरियों, या हांगकांग में कुल कार्यबल के 25 प्रतिशत को खत्म कर देंगी।

आईटी भर्ती करने वाली फर्म वेंचरनिक्स की रिपोर्ट के अनुसार, डेटा एंट्री क्लर्क, प्रशासनिक कर्मचारी और ग्राहक सेवा प्रतिनिधि एआई का खामियाजा भुगतेंगे।

रिपोर्ट में इस प्रभाव पर भी प्रकाश डाला गया है कि एआई का वकीलों और अनुवादकों जैसे विभिन्न उद्योगों पर प्रभाव पड़ेगा।

साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट के अनुसार, अध्ययन में कहा गया है, “चूंकि एआई एप्लिकेशन विभिन्न उद्योगों में प्रवेश करते हैं, यहां तक ​​कि पारंपरिक उच्च भुगतान वाले पेशे जैसे वकील और अनुवादक भी प्रभावित होते हैं।”

“चित्रकारों और सामग्री निर्माताओं को भी प्रतिस्थापित किए जाने की अधिक संभावना है,” उन्होंने कहा।

चैटजीपीटी की भारी लोकप्रियता ने बड़े पैमाने पर नौकरी में कटौती की आशंका जताई है।

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वेन्चरनिक्स के अनुसार, हांगकांग की कई कंपनियां अब उन पदों पर कर्मचारियों से पूछ रही हैं, जिन्हें चैटजीपीटी का उपयोग करने के तरीके सीखने के लिए पहले आईटी अनुभव की आवश्यकता नहीं थी। वैश्विक निवेश बैंक गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, भविष्य में विश्व स्तर पर लगभग 300 मिलियन नौकरियां एआई से खो सकती हैं।

गोल्डमैन सैक्स की एक शोध रिपोर्ट ने भविष्यवाणी की थी कि एआई पूरे नौकरी बाजार के 25% को स्वचालित कर सकता है, लेकिन यह सफेदपोश नौकरियों में 46% कार्यों को, कानूनी नौकरियों में 44% और लेखांकन व्यवसायों के 37% वास्तुकला और इंजीनियरिंग को स्वचालित कर सकता है।

डेटा विश्लेषण में GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करना, जो चैटGPT द्वारा संचालित है, डेटा विश्लेषण में एक मानव विश्लेषक को काम पर रखने के 1 प्रतिशत से भी कम खर्च होता है और चीनी ई द्वारा शोध की शाखा दामो अकादमी के शोधकर्ताओं के अनुसार तुलनीय रिटर्न मिलता है। -कॉमर्स की दिग्गज कंपनी अलीबाबा ग्रुप और सिंगापुर की नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी।

अध्ययन ने जनरेटिव एआई को अपनाने में वृद्धि के बीच नौकरी की सुरक्षा के लिए संभावित खतरे पर प्रकाश डाला।

प्रयोगों से पता चला कि जीपीटी-4 कार्यों को पूरा करने में भी इंसानों की तुलना में काफी तेज है।

कुछ मामलों में, एआई मॉडल संख्या और विश्लेषण की सटीकता में मानव डेटा विश्लेषकों को पछाड़ने में सक्षम था।

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